Python (DEV-PT)

Deze driedaagse opleiding biedt een complete introductie tot Python, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen zoals data-analyse met pandas, database-integratie via MySQL-connector en objectgeoriënteerd programmeren (OOP). Je leert niet alleen de syntax en logica van Python, maar past deze direct toe in praktische scenario’s zoals dataverwerking, automatisering en het bouwen van herbruikbare code.

Waarom Python?
Python is een veelzijdige, leesbare taal met een lage instapdrempel, geschikt voor zowel scripting als complexe applicaties. Kenmerken: * Uitgebreide standaardbibliotheek en third-party tools (zoals pandas voor data-analyse). * Platformonafhankelijk en ondersteunt meerdere programmeerparadigma’s (OOP, functioneel). * Ideaal voor automatisering, data science, webdevelopment en AI/ML. * Actieve community en uitgebreide documentatie.

Studiebelasting:

Contacturen: 3 dagen × 8 uur = 24 uur.
Zelfstudie: 6–8 uur aanbevolen voor oefeningen en herhaling.
Totaal: ca. 30–32 uur.

Virtueel beschikbaar

Iedere maand starten

Erkende certificaten

Door heel Nederland

Voor wie

Programma

Dag 1: Python Basis en Controlestructuren

Installatie van Python, Jupyter Notebook en een IDE (bijv. VSCode of PyCharm).
Basisconcepten: variabelen, datatypes (strings, integers, floats, booleans), operatoren.
Input/output: print(), input(), eenvoudig bestandslezen/schrijven.
Controlestructuren: if/elif/else, for- en while-loops.
Oefeningen: tekstmanipulatie, lijstbewerkingen en eenvoudige scripts schrijven.

Dag 2: Functies, Foutafhandeling en Introductie OOP

Functies definiëren: parameters, return-waarden en scope.
Foutafhandeling met try/except/finally.
Werken met modules: math, datetime, random.
Introductie OOP: klassen, objecten, methoden en attributen.

Dag 3: Pandas, Databases en Geavanceerde OOP

Data-analyse met pandas: DataFrames, data filteren/sorteren, basisaggregaties.
Database-integratie met MySQL-connector: verbinden, SELECT- en INSERT-queries uitvoeren.
OOP-uitbreiding: overerving, encapsulatie en polymorfisme.
Integratie: CSV-data inladen, verwerken met pandas en opslaan in een MySQL-database.
Tips voor vervolgstappen (data science, webdevelopment).

Programma

Basisconcepten:
Variabelen, datatypes (str, int, float, bool, None).
Operatoren (rekenkundig: +, -, *, /; vergelijkings-: ==, !=, >; logisch: and, or, not).
Typeconversie (int(), str(), float()).
Strings: concatenatie, formattering (f-strings), methoden (lower(), upper(), split()).
Boolean-logica en truthy/falsy-waarden.
Controlestructuren:
Conditionele statements: if/elif/else, geneste voorwaarden.
Loops: for (itereren over lijsten, strings, dictionaries), while met break/continue.
Loop-control: range(), enumerate(), list comprehensions.
Functies en modularisatie:
Functies definiëren met def, parameters (defaults, keyword arguments).
Return-waarden, lambda-functies.
Scope: globale vs. lokale variabelen (global keyword).
Foutafhandeling: try/except/else/finally, specifieke exceptions (ValueError, KeyError).
Datastructuren:
Lijsten: aanmaken, indexeren, methoden (append(), remove(), sort()), slicing.
Tuples: immutable operaties, unpacking.
Dictionaries: keys/values, methoden (get(), keys(), items()).
Sets: unieke elementen, operaties (union(), intersection()).
Modules en libraries:
Standaardmodules: math (sqrt, pow), datetime (datum/tijd-formattering), random (shuffle, choice).
Externe libraries installeren met pip (bv. pandas, mysql-connector-python).
Importeren: import, from … import … as ….
Objectgeoriënteerd programmeren (OOP):
Klassen en objecten: init-methode, instantievariabelen.
Methoden: instance methods, static methods.
Overerving: parent/child-klassen, super().
Encapsulatie: public/private attributen (conventie met _).
Polymorfisme en magic methods (bv. str).
Bestandsafhandeling:
Bestanden openen met open(), modi (r, w, a, r+).
Tekstbestanden lezen/schrijven (read(), readline(), write()).
CSV-afhandeling met pandas (read_csv(), to_csv()).
Data-analyse met pandas:
DataFrame en Series aanmaken.
Data manipulatie: filteren met loc/iloc, groupby(), agg().
Basisvisualisatie: plot() (lijn-/staafdiagrammen).
Database-integratie (MySQL):
Verbinden met mysql.connector.connect().
Cursors: execute(), fetchall(), fetchone().
SQL-operaties: SELECT, INSERT, WHERE-clausules.
Transaction management: commit(), rollback().
Praktische toepassingen:
Scripts schrijven voor bestandsautomatisering.
Data transformeren tussen CSV en databases.
Eenvoudige OOP-applicatie bouwen (bv. inventory management).