Python (DEV-PT)

Wil je Python leren? In deze training ontdek je de basis én geavanceerde technieken zoals OOP, data-analyse met pandas en database-integratie. Ideaal voor beginners en IT-professionals!

Wil je aan de slag met Python? Deze driedaagse training biedt een complete introductie, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen zoals objectgeoriënteerd programmeren (OOP), data-analyse met pandas en database-integratie met MySQL. Je leert niet alleen de syntax en logica van Python, maar past deze direct toe in praktijkgerichte scenario’s.

Wat leer je in deze training?

Basisconcepten – Variabelen, datatypes, operatoren en controlestructuren.
Functies en foutafhandeling – Definiëren, return-waarden en error-handling met try/except.
Objectgeoriënteerd programmeren – Klassen, objecten, overerving en encapsulatie.
Data-analyse – Werken met pandas, DataFrames en datavisualisatie.
Database-integratie – SQL-queries uitvoeren met MySQL-connector.

Deze training is perfect voor beginners, developers en IT-professionals die Python willen gebruiken voor automatisering, data science of webontwikkeling.

De training bevat praktijkgerichte opdrachten en Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandstalige docent.

Toon meer ⯆

Virtueel beschikbaar

Iedere maand starten

Erkende certificaten

Door heel Nederland

Voor wie

Beginners zonder programmeerachtergrond.
Data-analisten die Python willen inzetten voor dataverwerking.
Developers die overstappen van andere talen (bijv. Java, C#).
IT-professionals die scripts willen schrijven voor automatisering.

Programma

Dag 1: Python Basis en Controlestructuren

Installatie van Python, Jupyter Notebook en een IDE (bijv. VSCode of PyCharm).
Basisconcepten: variabelen, datatypes (strings, integers, floats, booleans), operatoren.
Input/output: print(), input(), eenvoudig bestandslezen/schrijven.
Controlestructuren: if/elif/else, for- en while-loops.
Oefeningen: tekstmanipulatie, lijstbewerkingen en eenvoudige scripts schrijven.

Dag 2: Functies, Foutafhandeling en Introductie OOP

Functies definiëren: parameters, return-waarden en scope.
Foutafhandeling met try/except/finally.
Werken met modules: math, datetime, random.
Introductie OOP: klassen, objecten, methoden en attributen.

Dag 3: Pandas, Databases en Geavanceerde OOP

Data-analyse met pandas: DataFrames, data filteren/sorteren, basisaggregaties.
Database-integratie met MySQL-connector: verbinden, SELECT- en INSERT-queries uitvoeren.
OOP-uitbreiding: overerving, encapsulatie en polymorfisme.
Integratie: CSV-data inladen, verwerken met pandas en opslaan in een MySQL-database.
Tips voor vervolgstappen (data science, webdevelopment).

Programma

Basisconcepten:
Variabelen, datatypes (str, int, float, bool, None).
Operatoren (rekenkundig: +, -, *, /; vergelijkings-: ==, !=, >; logisch: and, or, not).
Typeconversie (int(), str(), float()).
Strings: concatenatie, formattering (f-strings), methoden (lower(), upper(), split()).
Boolean-logica en truthy/falsy-waarden.
Controlestructuren:
Conditionele statements: if/elif/else, geneste voorwaarden.
Loops: for (itereren over lijsten, strings, dictionaries), while met break/continue.
Loop-control: range(), enumerate(), list comprehensions.
Functies en modularisatie:
Functies definiëren met def, parameters (defaults, keyword arguments).
Return-waarden, lambda-functies.
Scope: globale vs. lokale variabelen (global keyword).
Foutafhandeling: try/except/else/finally, specifieke exceptions (ValueError, KeyError).
Datastructuren:
Lijsten: aanmaken, indexeren, methoden (append(), remove(), sort()), slicing.
Tuples: immutable operaties, unpacking.
Dictionaries: keys/values, methoden (get(), keys(), items()).
Sets: unieke elementen, operaties (union(), intersection()).
Modules en libraries:
Standaardmodules: math (sqrt, pow), datetime (datum/tijd-formattering), random (shuffle, choice).
Externe libraries installeren met pip (bv. pandas, mysql-connector-python).
Importeren: import, from … import … as ….
Objectgeoriënteerd programmeren (OOP):
Klassen en objecten: init-methode, instantievariabelen.
Methoden: instance methods, static methods.
Overerving: parent/child-klassen, super().
Encapsulatie: public/private attributen (conventie met _).
Polymorfisme en magic methods (bv. str).
Bestandsafhandeling:
Bestanden openen met open(), modi (r, w, a, r+).
Tekstbestanden lezen/schrijven (read(), readline(), write()).
CSV-afhandeling met pandas (read_csv(), to_csv()).
Data-analyse met pandas:
DataFrame en Series aanmaken.
Data manipulatie: filteren met loc/iloc, groupby(), agg().
Basisvisualisatie: plot() (lijn-/staafdiagrammen).
Database-integratie (MySQL):
Verbinden met mysql.connector.connect().
Cursors: execute(), fetchall(), fetchone().
SQL-operaties: SELECT, INSERT, WHERE-clausules.
Transaction management: commit(), rollback().
Praktische toepassingen:
Scripts schrijven voor bestandsautomatisering.
Data transformeren tussen CSV en databases.
Eenvoudige OOP-applicatie bouwen (bv. inventory management).