Wij maken gebruik van Cookies. Cookies zijn bestanden die in je browser worden opgeslagen en zorgen dat de website optimaal werkt, dat je sneller vindt wat je zoekt en dat getoonde content voor jou zo relevant mogelijk is. Lees er meer over in ons cookies- en privacybeleid. Klik hieronder het gewenste niveau.
Essentieel
Niveau 1: Deze cookies zijn noodzakelijk voor een goed en veilig werkende website.
Functioneel
Niveau 1+2: Met deze cookies maken we de website persoonlijker en gebruiksvriendelijker.
Persoonlijk
Niveau 1+2+3: Deze cookies zorgen ervoor dat we je relevante advertenties kunnen laten zien.
Accepteer keuze
Accepteer alles
MENU
Home
Kies een training
CA-ICT Subsidie
Junior IT Traineeship
Strippenkaart
Workshops
Voordelen
Technologieën
Certificeringen
Lesmethodes
Examens
Omscholen
Over ons
Blog
Contact
zoek
zoek
home
/
trainingen
/
development
/
ai advanced
AI Advanced (DEV-AI-ADV)
Deze gevorderde driedaagse opleiding duikt diep in het bouwen van AI-gedreven oplossingen met enterprise tools en frameworks. Je leert AI integreren in workflows, eigen modellen trainen en geavanceerde pipelines bouwen – van prototyping tot productie. De training combineert low-code tools (Power Automate, Azure AI Studio) met code-first benaderingen (PyTorch, TensorFlow). Na afloop kun je end-to-end AI-systemen ontwikkelen, inclusief MLOps en modelmonitoring.
Waarom AI Advanced?
Code + low-code
: Combineer de flexibiliteit van Python met de snelheid van Azure/Power Platform.
Enterprise-grade
: Schaal van prototype naar duizenden requests per seconde.
State-of-the-art
: Werk met de nieuwste frameworks (PyTorch 2.0, TensorFlow Extended).
Certificeerbaar
: Sluit aan op industristandaarden voor AI-engineers.
Studiebelasting:
Contacturen
: 3 dagen × 8 uur = 24 uur.
Zelfstudie
: 12–16 uur (projecten, documentatie).
Totaal: ca. 36–40 uur.
Virtueel beschikbaar
Iedere maand starten
Erkende certificaten
Door heel Nederland
Voor wie
Developers
die AI willen integreren in professionele software.
Data scientists
die modellen naar productie moeten brengen.
ML Engineers
die MLOps-workflows willen optimaliseren.
DevOps-teams
verantwoordelijk voor AI-infrastructuur.
Programma
Dag 1: AI Integration en Automatisering
Power Platform Pro
:
AI Builder: Custom modellen trainen voor documentverwerking.
Power Automate: GenAI-workflows (bv. ChatGPT → Excel → Teams).
Azure AI-services
:
Azure Machine Learning: AutoML voor classificatie/regressie.
Cognitive Services: Aangepaste Computer Vision-modellen.
Python API’s
:
OpenAI SDK: Fine-tuning van GPT-modellen.
LangChain: Bouw AI-agents met geheugen en tools.
Dag 2: Machine Learning in de Praktijk
Scikit-learn
:
Feature engineering, pipelines, hyperparameter tuning.
Model evaluatie: ROC-curves, cross-validatie.
TensorFlow/Keras
:
Neurale netwerken bouwen voor beeldclassificatie.
Transfer learning met voorgetrainde modellen (ResNet, BERT).
MLOps Basis
:
Modelregistratie in Azure ML.
Eenvoudige CI/CD met GitHub Actions.
Dag 3: Geavanceerde Modellen en Deployment
PyTorch
:
Custom layers, CUDA-versnelling, distributed training.
Transformer-architecturen voor NLP.
Hugging Face
:
Fine-tune LLM’s (Llama 2, Mistral) op eigen data.
Gebruik de Model Hub voor plug-and-play AI.
Productie-ready deployment
:
Docker-containers voor model-serving.
AKS (Azure Kubernetes Service) schalen.
Monitoring: Drift-detectie met Prometheus/Grafana.
Programma:
Integration Tools
:
Power Automate flows met AI-stappen.
Azure AI Document Intelligence voor gestructureerde data-extractie.
LangChain Agents met Tools (Google Search, Wolfram Alpha).
Machine Learning
:
Scikit-learn pipelines met ColumnTransformer.
TensorFlow/Keras: Callbacks, Early Stopping, Model Checkpoints.
PyTorch Lightning voor georganiseerde training.
Advanced NLP
:
Hugging Face Transformers (Tokenizers, Pipelines).
Prompt engineering met LangChain’s FewShotPromptTemplate.
LLM-evaluatie: ROUGE, BLEU-scores.
Deployment
:
ONNX-modelconversie voor cross-platform compatibiliteit.
ACI (Azure Container Instances) voor serverless deployment.
Modelversiebeheer met MLflow.
Voorkennis
Basiservaring met
Python
(functions, classes, Pandas).
Eerdere AI-training (bv. ChatGPT, Azure AI Fundamentals).
Kennis van Git en terminalgebruik.
Studiebelasting
Open leercentrum: 18 lesuren, 0 uren zelfstudie
Examen
Praktijkassessment
: Bouw en deploy een model voor tijdreeksvoorspelling.
Voorbereiding op
Microsoft AI-102
en
TensorFlow Developer Certificate
.
Certificaat inclusief code review en architectuuraanbevelingen.
Direct inschrijven
Kies een subsidieregeling
Kies de gewenste leervorm
Kies een locatie
Wanneer?
Niet ingepland
Deze training is niet ingepland. Neem contact op met onze Planning.
AI Advanced
Contact Planning
Altijd mogelijk
Voor deze E-learning heb je een internetverbinding nodig.
AI Advanced
Jouw keuze
Vooraanmelden
Direct aanmelden
Print offerte
Open leercentrum: 3 dagen
Wat is inbegrepen
Prijs & beschikbaarheid
Virtueel (remote) deelname mogelijk
Plan een afspraak met een opleidingsadviseur
Onze ervaren opleidingsadviseurs staan voor jou klaar om je te helpen met je zoektocht.
Neem contact op
Heb je vragen?
Onze deskundige opleidingsadviseurs helpen je graag bij het maken van de juiste keuze!
040 292 4747
info@the-academy.nl
Waarom @The Academy?
Hoge klanttevredenheid
8.7 uit 4196 evaluaties
Spreiden van lesdagen
flexibiliteit voor uw gemak
Persoonlijk advies
bij het zoeken van de juiste training
Virtueel trainen
voor alle klassikale en blended trainingen